雷电预警系统采集多源数据的核心逻辑是通过标准化接口和实时传输协议，整合来自不同监测设备、平台的异构数据，形成覆盖 “已发生雷电 - 云团动态 - 环境参数 - 历史规律” 的完整数据链，具体通过以下三类核心数据源实现采集。

1. 核心数据源：雷电监测网络数据

这类数据直接反映雷电的实时活动状态，是预警系统最关键的数据输入，主要来自专业雷电监测设备。

闪电定位仪网络：全国或区域布设的多台闪电定位仪，会将实时捕捉到的闪电经纬度、放电强度、发生时间、回击次数等数据，通过 4G/5G 或专用通信链路，实时上传至系统的数据中心，系统对多站数据进行融合校验，剔除干扰数据后，形成精准的雷电活动实时图谱。

大气电场仪：部分重点区域（如机场、变电站）布设的大气电场仪，会持续监测近地面大气电场强度的变化。当电场强度异常升高（通常是雷电发生前的特征）时，数据会实时传输至系统，作为 “雷电即将发生” 的早期判断依据。

2. 辅助数据源：气象观测网络数据

这类数据用于分析雷电发生的 “环境背景” 和 “云团动态”，辅助预测雷电的发展趋势，主要来自气象部门的综合观测体系。

气象雷达数据：多普勒天气雷达会持续扫描大气中的云团，获取云团的高度、厚度、反射率、垂直运动速度等参数。系统通过调用气象部门的雷达数据接口，实时获取这些信息，识别出易产生雷电的强对流云团（通常反射率高、垂直运动剧烈），并追踪其移动路径和发展速度。

地面气象站数据：分布在各地的自动气象站，会定时（通常每 10-30 分钟）采集温度、湿度、气压、风速、降水量等地面环境参数。系统通过标准化协议（如 MQTT、HTTP）接入这些数据，分析环境条件是否满足雷电发生的阈值（如高湿度、强垂直风切变），为雷电生成可能性判断提供依据。

卫星遥感数据：气象卫星（如风云系列卫星）通过红外、可见光通道拍摄的云图，可反映大范围云系的分布和演变。系统接收卫星下发的云图数据，结合算法识别出具有雷电潜力的中尺度对流系统，弥补地面雷达在偏远地区的覆盖盲区。

3. 补充数据源：历史与行业专属数据

这类数据用于提升预警的准确性和针对性，为实时分析提供 “规律参考” 和 “场景适配”。

历史雷电数据库：系统会接入长期积累的历史雷电数据（包括过去数年的雷电发生时间、位置、强度、伴随天气），通过大数据分析总结不同区域、季节的雷电活动规律（如某地区夏季午后易发生强雷电），在实时预警时结合历史规律，优化预测模型参数。

行业专属监测数据：部分行业会为预警系统提供专属数据，例如电力行业会上传输电线路沿线的微气象数据（如局部风速、湿度），机场会上传跑道区域的降水、能见度数据，系统将这些数据与通用气象数据融合，生成更贴合行业场景的定制化预警依据。